Modelo de “ensemble” para incrementar la robusted de la predicción de avenidas utilizando redes neuronales artificiales: aplicación a la cuenca Gardon (sureste de Francia)

Sinopsis: En las últimas décadas el uso de redes neuronales en la modelización hidrológica ha aumentado, debido a su propiedad fundamental como aproximador universal y parsimónico de funciones no lineales. En el campo de la previsión de inundaciones, los perceptrones de alimentación directa (feed-forward) y de tipo multicapa recurrentes (recurrent multilayer) han confirmado su eficiencia….